阿里云们死磕芯片自研，不想沦为英特尔、英伟达们的“打工仔”

liukang20242个月前 (05-01)吃瓜知乎924

来历：数据猿

在当今快速开展的数字经济时代，云核算已成为推进各行各业立异和转型的要害力气。作为云核算的中心组件，芯片的效果显而易见。它不只是服务器算力的源泉，更是云服务供给商供给高效、牢靠服务的柱石。跟着对数据处理才能需求的激增，云服务供给商开端寻求打破传统供给链方法，经过自研芯片来把握技能开展的主动权。从AWS的Graviton系列到阿里云的倚天710，自研芯片的浪潮正在席卷全球。这不只是一场技能革新的比赛，更是云服务供给商在寻求本钱效益最大化、供给链自主化以及商场竞赛力进步的进程中所做出的战略挑选。

那么，国内外都有哪些云厂商挑选自研芯片，他们做的怎么样呢？

国外有哪些云厂商在自研芯片，做的怎么样？

在全球云核算商场的剧烈竞赛中，自研芯片已成为云服务供给商进步竞赛力的重要战略。国外云厂商如AWS、微软云和谷歌云在这方面的探究和实践尤为有目共睹。

AWS——AmazonGraviton和AmazonTrainium

AWS的自研芯片之旅始于2015年，其时它收买了AnnapurnaLabs，这一行动标志着AWS正式进军芯片规划范畴。三年后，AWS推出了依据ARM架构的Graviton处理器，这是其首款自研服务器芯片，旨在为云服务供给更高的功用和更低的能耗。随后在2020年，AWS发布了Graviton2，这款芯片在功用上比较前代有了明显进步，为客户供给了更强的核算才能和更高的性价比。

到了2023年12月，AWS宣告推出新一代自研芯片AmazonGraviton4和AmazonTrainium2。Graviton4在功用上比较Graviton2进步了高达30%，而Trainium2则在AI练习速度上进步了多达4倍。虽然AWS未揭露这两款新芯片的详细出货量，但可以预见，跟着云核算需求的不断添加，这些高功用芯片将在AWS的数据中心中发挥重要效果。

微软Azure——AzureMaia100和AzureCobalt100

自2020年起，微软开端为Azure云服务定制芯片，这一战略转型引起了业界的广泛注重。2023年11月，微软在Ignite大会上宣告推出了两款自研芯片——AzureMaia100和AzureCobalt100。

AzureMaia100是一款专为大言语模型练习和推理而规划的芯片，选用台积电5nm工艺制作，具有高达1050亿颗晶体管，显示出微软在AI范畴的雄心勃勃。AzureCobalt100则是一款依据ArmNeoverseCSS规划的128核服务器CPU，旨在供给高功用的云核算服务。虽然微软没有发布这两款芯片的详细功用基准或出货量数据，但它们的推出无疑将进一步稳固微软云在云核算商场的领导位置。

谷歌云——TPU和Axion

自2016年起，谷歌就开端推出自研的AI张量处理单元（TPU），这些专为机器学习规划的芯片在谷歌云平台上供给了强壮的AI加快才能。到了2023年2月，商场传言谷歌正在开发依据Arm架构的服务器CPU，这一音讯引发了业界的广泛猜想。

2024年4月，谷歌在其“CloudNext”大会上揭露了其首款自研Arm构架CPU——Axion，并宣告该芯片现已在内部投入出产，支撑多种服务，并方案未来向大众敞开。Axion芯片的推出标志着谷歌云在自研芯片范畴迈出了坚实的一步，虽然详细功用数据和出货量没有揭露，但谷歌云的这一战略布局无疑将进一步推进其在云核算商场的立异和开展。

全体来看，国外云厂商在自研芯片范畴的开展呈现出活跃进取的姿势。经过自主研制，这些云服务供给商不只可以供给愈加定制化的服务，满意特定作业负载的需求，还可以在本钱操控、供给链办理和技能抢先方面取得优势。跟着技能的不断进步和商场需求的日益添加，自研芯片将成为云服务供给商竞赛的新高地。

国内有哪些云厂商在自研芯片，做的怎么样？

在我国云核算商场的快速开展中，阿里云、华为云和腾讯云等国内首要云服务供给商纷繁投入自研芯片的开发，以期在未来的技能竞赛中占有有利位置。

华为云——鲲鹏和昇腾

在我国，华为是在芯片范畴投入最大，也最成功的企业。华为云在自研芯片范畴的探究可以追溯到1991年，其时华为建立了集成电路规划中心，开端了在芯片范畴的前期研讨。2013年，华为推出了麒麟910，这是华为自研的第一款手机处理器。

在云核算范畴，华为首要是鲲鹏和昇腾芯片。

华为在2018年的全联接大会上，发布了昇腾310推理处理器与异构核算架构CANN。这标志着华为昇腾在人工智能范畴的开端布局，开端从硬件向软件扩展，构建全栈全场景的AI处理方案。

2019年，华为发布了昇腾910练习处理器与全场景AI结构昇思MindSpore，包含面向人工智能核算中心的Atlas900集群。同年，华为鲲鹏核算工业开展峰会在北京举办，公司轮值董事长徐直军对外表明，华为方案在未来的5年之内出资30亿元开展鲲鹏工业生态。鲲鹏芯片的发布，特别是鲲鹏920处理器，选用了台积电7nm技能，依据ARM架构开发，定坐落服务器商场。

2020年，MindSpore完成了全量开源，一起，为了处理职业用户人工智能运用开发问的问题，华为连续推出了昇腾运用使能MindX。这表明华为昇腾在进一步推进AI技能的敞开和运用落地。同年，华为鲲鹏920芯片在多个职业范畴得到运用，如电力职业，与南方电网协作完成了软硬件资源全栈国产化的成功测验。

2023年，华为全联接大会期间，华为声称其鲲鹏和昇腾AI开发者已超越350万，协作伙伴超越5600家，处理方案认证超越15500个。

可以看到，在自研芯片方面，华为是走的最稳健的，成效也是最明显的。不只在自研芯片上继续投入，还在活跃构建整个生态系统。假如我国有一家企业可以应战英特尔、英伟达，那八成便是华为。

阿里云——倚天710

阿里云的自研芯片之路始于2018年，其时阿里巴巴全资收买了中天微，这是一家我国大陆仅有的自主嵌入式CPUIPCore公司。此次收买为阿里云的芯片自研奠定了坚实的根底。随后在2019年，阿里云发布了含光800，这是一款专为服务器规划的AI芯片，标志着阿里云在AI硬件加快范畴的深化探究。到了2021年，阿里云在云栖大会上推出了倚天710，这是首款自研的云原生处理器CPU，代表了阿里云在芯片规划范畴的重大打破。

2022年云栖大会上，阿里云宣告倚天710现已在数据中心完成大规划布置，其算力性价比进步超越30%，单位算力功耗下降了60%以上，显示出倚天710在能效比方面的明显优势。一起，阿里云还推出了“磐久”自研服务器系列，首款搭载倚天710的磐久高功用核算系列也露脸，这一系列选用灵敏模块化规划，可以满意不同核算需求。

2023年，阿里云自研CPU倚天710已在数据中心大规划布置，并以云的方法服务阿里巴巴和多家互联网科技公司。一起，阿里云方案在2024年，20%的新增算力将运用自研CPU芯片倚天710。磐久服务器系列在技能上也继续进化，选用灵敏模块化规划，可完成核算存储别离，包含高功用核算系列、大容量存储系列、高功用存储系列。

腾讯云——AI推理芯片“紫霄”、视频转码芯片“沧海”和智能网卡芯片“玄灵”

2021年腾讯数字生态大会上，腾讯披露了三款自研芯片：AI推理芯片“紫霄”、视频转码芯片“沧海”和智能网卡芯片“玄灵”。

到了2023年，腾讯AI推理芯片紫霄现已流片成功并顺畅点亮；沧海视频转码芯片压缩率比较业界进步30%以上；智能网卡芯片玄灵功用进步了4倍，这些效果标志着腾讯云在自研芯片范畴的实质性开展。

当然，跟华为云和阿里云比较，腾讯云在芯片范畴的布局，只能算是“浅尝辄止”。其他几家云厂商，百度云、金山云、京东云以及几家运营商云等，在自研芯片方面的存在感就更低了。

云厂商为什么要做芯片？只是是为了下降本钱？

那么，为什么这么多云厂商热衷于自研芯片呢？

云厂商自研芯片的中心动机之一是为了下降本钱，这在竞赛剧烈的云核算商场中尤为要害。经过自主研制，云厂商可以直接操控芯片的规划和出产本钱，然后削减对外部供货商的依靠和收购本钱。这种本钱操控才能使得云厂商可以更有用地办理其运营开支，进步全体的赢利率。自研芯片还答应云厂商优化供给链办理，削减中间环节，然后下降收购本钱和物流本钱。此外，自研芯片可以依据云服务的详细需求进行定制，防止不必要的功用和功用过剩，进一步下降出产本钱。

长时刻来看，自研芯片的规划化出产可以分摊研制本钱，跟着产值的添加，单位芯片的本钱将逐渐下降。这种规划经济效应使得云厂商在本钱操控上具有更大的优势，尤其是在面对商场动摇和原材料价格改变时，可以坚持较为安稳的本钱结构。

云厂商经过自研芯片可以把握更多的议价权和定价权，防止成为英特尔、英伟达等传统芯片制作商的“打工仔”。这不只有助于进步赢利空间，还可以在价格竞赛中坚持灵敏性，依据商场状况调整定价战略，以招引更多的客户和事务。

当然，云厂商进入自研芯片的动机是多方面的，不只仅是为了下降本钱。虽然本钱操控是企业经营的重要方面，但在云核算这样一个技能密集型职业中，自研芯片所带来的战略价值远不止于此。

例如，自研芯片可以完成软硬件一体化，这是云厂商寻求的中心优势之一。经过自主研制，云厂商可以依据自家的事务需求和特色定制芯片，然后完成硬件与软件之间的无缝对接和优化。这种优化可以明显进步云服务的功用和功率，为用户供给愈加流通和高效的服务体会。这种战略有点相似苹果公司经过软硬一体化战略，成功打造了一系列高功用的个人电子设备，其产品在商场上享有极高的名誉和用户忠诚度。

并且，自研芯片可以进步云厂商在供给链中的掌控力。在全球半导体供给链中，芯片供货商一般占有着重要的位置，而云厂商作为下流客户，往往受制于供货商的出产才能和价格战略。经过自研芯片，云厂商可以削减对外部供货商的依靠，防止在供给链中受到约束，然后在剧烈的商场竞赛中构建差异化竞赛力。当他人都被缺芯困扰的时分，自己手里有满意的芯片，就能成为非常时期的取胜法宝。这一点，信赖阿里云、腾讯云、百度云等我国云厂商深有感触。

再者，自研芯片还有技能立异上坚持抢先的考量。跟着云核算、大数据、人工智能等技能的快速开展，数据中心面对的作业负载越来越多样化。自研芯片使得云厂商可以快速呼应商场改变，及时推出契合新需求的产品和服务，这种快速迭代和立异才能是云厂商在技能竞赛中坚持优势的要害。

自研芯片还有助于云厂商进步数据安全和隐私维护的才能，在当时数据安全日益受到注重的布景下，云厂商经过自研芯片可以在硬件层面完成愈加严厉的安全操控和隐私维护措施，增强用户对云服务的信赖。这在我国商场具有特别的价值，跟着全球规划内关于信息技能自主可控的注重，以及关于国产化、信息化的推进，云厂商自研芯片可以更好地服务于国内商场，满意政府和企业关于国产化处理方案的需求。

现在还没有一家可以称得上成功

正是有上面这些优点，云厂商才对自研芯片趋之若鹜。但是，这却不是一件简单成功的工作。在实践中面对着一系列应战，这些应战使得现在还没有云厂商可以彻底依靠自研芯片运营其数据中心。

想寻求规划优势，但却总掉在“规划下风”的泥潭里。

在芯片职业，规划效应关于本钱操控至关重要。传统芯片制作商如英特尔和英伟达具有巨大的出产规划和商场份额，这使得它们可以完成大规划出产，然后下降单位本钱。这种规划优势不只体现在直接的出产本钱上，还包含收购原材料、设备折旧、研制分摊等方面的本钱效益。

规划下风还意味着云厂商在与供货商的商洽中，或许缺少满意的议价才能。英特尔和英伟达等大型芯片制作商由于其商场位置，可以与原材料供货商和制作协作伙伴进行更有利的商洽，然后取得更优惠的价格和服务。而云厂商由于收购规划较小，或许无法取得相同的条件，这进一步加重了本钱上的晦气。

比较之下，云厂商的自研芯片首要用于自家的数据中心，其出货量相对较小。这意味着云厂商在芯片研制和出产上的投入，很难经过大规划出售来完本钱钱收回。此外，由于自研芯片的商场推行受限，云厂商难以经过扩展商场份额来进一步下降本钱。这种规划下风约束了云厂商在芯片研制上的出资才能，影响了其在技能立异和产品迭代上的速度和功率。

此外，中立性问题是另一个应战，云服务商场依靠于中立性，以赢得客户的信赖。假如一个云厂商运用自家的芯片，或许会引起其他厂商的疑虑，忧虑数据安全和确定问题。这种中立性问题约束了云厂商自研芯片的商场规划，因而它们首要只能自用，而不能广泛推行到其他云服务供给商。

兼容性问题也是云厂商自研芯片有必要面对的应战，云核算环境一般需求支撑多种操作系统和运用程序，这就要求芯片有必要具有杰出的兼容性。假如自研芯片不能与现有的软件生态系统无缝集成，或许会导致客户在搬迁和布置运用程序时遇到困难，然后影响云服务的招引力。

可以说，虽然自研芯片在理论上具有本钱优势和战略价值，但在实践中，云厂商需求战胜规划下风、总具有本钱、中立性问题、兼容性问题以及技能应战等多方面的难题。只有当这些问题得到有用处理时，云厂商自研芯片才有或许完成大规划布置和成功运营。

除了收购英特尔、英伟达和自研外，有没有第三条路？

关于云厂商而言，彻底收购英特尔、英伟达的芯片，或许大部分赢利都被芯片厂商拿走了，自己沦为打工仔，并且在芯片紧缺（比方最近英伟达的GPU紧缺）的时分，简单呈现供给链危机。

但是，自研芯片，又势单力薄，到头来不定是一笔合算的生意。

那有没有第三条路途呢？有的。那便是几家云厂商联合出资，再引进其他战投，建立一家独立的合资芯片公司，就像最初英特尔、三星、台积电出资ASLM相同。这样，新建立的芯片公司，就能成为英特尔、英伟达的备胎，给他们构成压力。并且，几家联合起来，资源实力更强，还处理了身份的中立性问题，研制的芯片，几家云厂商都可以收购。

云厂商可以经过这种方法，与其他厂商协作，一起出资研制芯片，然后削减单一厂商的财政担负和危险。经过资源共享和危险共担，一起推进芯片技能的开展。这种合资公司的建立，可以带来多方面的优点。

例如，多家云厂商的联合收购可以添加议价才能，下降原材料和出产本钱。资源共享可以加快技能的研制进程，缩短产品从规划到商场的时刻。此外，合资公司可以使用各方的技能优势，开宣布更契合商场需求的芯片产品，进步产品的商场竞赛力。

并且，合资公司的建立还有助于处理中立性问题。当多家云厂商一起参加时，可以保证没有任何一方可以操控芯片的规划和出产，然后保证了一切参加方的利益。这种中立性关于招引更多的云厂商参加合资公司至关重要，由于它保证了一切参加者都能公平地取得芯片供给。

假如开展妥当，合资公司可以成为传统芯片供货商的有力竞赛者。经过供给功用适当或更优的芯片产品，合资公司可以对英特尔、英伟达等公司构成竞赛压力，推进整个职业的技能进步和价格合理化。这种竞赛不只有利于合资公司的开展，也有利于整个云核算职业的健康开展。

当然，合资公司的建立和运营也面对着应战。怎么平衡各方的利益、怎么保证技能的中立性和怎么完成有用的办理和运营是要害问题。此外，合资公司需求有满意的商场洞察力和前瞻性，以保证研制的芯片可以满意未来商场的需求。

综上，跟着云核算技能的不断进步和商场需求的日益添加，云厂商自研芯片的探究正逐渐走向深化。虽然面对规划下风、本钱考量、中立性问题和兼容性应战，云厂商经过自研芯片寻求供给链自主性、本钱优化、技能立异和商场竞赛力进步的动机仍然激烈。

展望未来，云厂商自研芯片的远景充溢机会与应战。经过继续的技能立异、战略调整和协作方法探究，云厂商有望在芯片范畴完成更多的打破，为全球云核算商场带来更多的或许性。跟着技能的老练和商场的呼应，云厂商自研芯片的浪潮将怎么刻画未来的技能生态，值得咱们继续注重。

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